小广告上的师傅靠不靠谱？

　　技术水平和服务时效如何？

　　迎合网购发达的中国市场，为了满足消费配送、安装、维修、拆卸、返货等需求，家居售后服务平台应运而生。

　　对于家居售后服务平台来说，无论淡旺季都要突破地理区域的限制，随时随地找到合适的师傅为用户上门服务。这离不开数据的支持，平台供需平衡策略的制定，客户、师傅的精细化运营和管理都需要数据作为依据。

　　A企业是一个专注于家居售后领域的服务供应链平台。平台基于S2B模式，整合全国物流、仓储、师傅资源，赋能于企业售后环节，解放企业用工需求。各端数据的打通、业务人员高效的数据监测与分析等对数据平台的建设提出了高效、易用、实时等要求。为此，综合考量后，A企业引入了东方商易。双方合作重点如下：

　　监测、分析、分群三位一体推动平台供需平衡

　　供需平衡是A企业始终在追求的目标。供给侧体现在用户下单量，服务侧体现在师傅完成单量，良好的供需匹配表现为用户下单量 = 师傅完成单量。供给侧单量大于服务侧单量的时候，则会造成用户下单后没有师傅履约的情况，用户体验差；供给侧单量小于服务侧单量的时候，则会造成大量师傅空闲，师傅无法从平台获得相应的收入，造成师傅流失的情况 。

　　为此，东方商易从以下三个方面助力企业实现供需平衡：

　　数据看板日常监测，直观展示供需动态

　　通过数据看板，业务人员可对观测客户下单、师傅接单等核心指标的日常数据，从而对平台供需情况拥有一个直观的了解，从而帮助业务人员根据看板数据，补充深入数据分析的方向。同时，数据看板的搭建对业务人员具有预警的作用，当某一指标数据异于平均水平时，可快速发现，及时处理。

　　除数据看板外，产品看板可将客户在各端点下单、师傅在APP抢单的转化数据进行可视化展示，运营人员可对运营策略的效果进行日常监测，以便及时调整，从而增加平台的供需数量。

　　数据模型深入分析，灵活把握供需状态

　　模型分析可使运营人员根据实际情况，多角度地对平台供需状态展开灵活分析，从而制定针对性的运营策略。例如，运营人员可通过事件分析，以自定义指标的分析方式，分析客户下单后的流转情况，准确把握平台师傅的接单情况。

　　A企业为用户提供包括家具、灯器、净水器等多品类的售后服务，所以，需要从多个维度对平台的供需状态展开分析，从而针对具体品类制定相应的精细化运营策略，提升企业资源分配效率。

　　平台师傅精细化运营，提升整体接单能力

　　好的师傅是家居售后服务平台的核心资产，需要企业投入精力进行培养和保持，从而实现长久稳定的业绩增长。但“好”的标准是什么，培养和保持的效果如何都需要企业对平台师傅展开分析，进行分群分级，从而制定相应运营策略，增加核心师傅数量，提升平台接单能力。

　　所以，东方商易帮助A企业对平台师傅进行分级，实现精细化运营，具体实施步骤为：确定师傅分级模型 → 根据现有数据制定指标高低判断标准 → 师傅分群创建成功。根据本次目标:提升师傅完成单数量=师傅出勤天数 X 师傅人效(每天完成单量)，本次分层选取出勤天数和人效两个维度作为分层依据，以月为周期，分层模型如下:

　　在东方商易创建用户分群后，便可对各层级师傅制定相应的运营策略，并对目标师傅数量展开监测，适时调整运营策略，促进平台健康发展。例如，对于出勤天数少但日完成单量高的高人效师傅，则需通过合适的运营策略，提升活跃度，促其转化为核心师傅。

　　私有部署、数据打通奠定高效分析基础

　　数据看板的搭建、事件分析的进行、用户分群的实现，都需要坚实的数据建设作为基础。在这一方面，东方商易满足了A企业的以下两种需求：

　　数据安全需求：私有化部署

　　作为服务供应链平台，为对每一客户负责，数据的安全性必须得到保证；合作师傅的专业技能及工作时间等隐私数据也更加确定了A企业数据建设的私有化部署需求。东方商易从以下三个层面满足其数据的安全需求：

　　在数据采集层面，数据上报地址由A企业运维部门决定，SDK初始化也由其前/后端工程师完成。由于东方商易-用户行为分析系统是开源的，企业技术人员可直接排查数据是否只上传至指定地址；

　　在数据系统层面，东方商易-用户行为分析系统部署于A企业的服务器上，数据并未出域，其运维由企业自行完成；

　　在数据访问层面，分析页面需A企业内网IP才可访问，如遇系统更新，易观运维人员在获得访问权限后才可登录更新。系统后台则仅有A企业相关人员才可访问。

　　数据分析需求：数据打通

　　家居售后服务平台是典型的O2O服务场景，客户在web、小程序、APP等客户端下单后，平台师傅在师傅端APP接单/抢单成功后，在线下提供服务。为展开数据分析，客户端各端点数据需要打通；同时，客户下单数据与师傅接单数据也需打通。

　　为此，易观帮助A企业进行需求梳理，通过客户描述希望实现的分析场景 → 易观数据分析师对场景进行细化，以指标形式进行展示 → 整理成需求文档等步骤梳理思路，进而为企业制定一份标准的埋点方案，解决”巧妇难为无米之炊“的难题，为后续分析奠定基础。

　　通过埋点方案进行数据采集后，A企业业务人员便可通过细分维度的方式，实时分析客户端及师傅端用户活跃、下单/接单情况；并且通过易观SDK接口，打通师傅不同端登陆的情况，实现数据打通。

　　东方商易模拟数据

　　在实际操作中，供需平衡虽是难以实现的理想状态，但是通过深入缜密的数据分析、针对性的运营策略及策略效果的日常监测，东方商易可帮助家居售后服务平台提升供需两侧的数量，并通过策略改进逐渐接近平衡的较佳状态。

　　截至目前，易观方舟已成功签约中国石化、中国邮储银行、首汽、方正证券、平安好车主等百余家知名企业，涵盖电商、品牌零售、证券、银行、出行、母婴等多个领域。赋能企业数字化转型升级，帮助更多企业实现数据智能用户运营，精益成长。